Objectifs de la formation

Cette formation a pour finalité de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning

• Identifier les opportunités d’application de l’IA/ML dans différents contextes métiers

• Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage supervisé et non supervisé

• Intégrer des modèles intelligents dans des projets concrets en entreprise

À qui s’adresse cette formation ?

Elle est conçue pour :

• Chefs de projet ou responsables innovation souhaitant intégrer l’IA dans leurs projets

• Data scientists et analystes de données en quête d’approfondissement

• Développeurs curieux d’ajouter l’IA/ML à leur boîte à outils

Contenu de la formation

• Fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning

• Préparation et traitement des données (data preprocessing)

• Modèles supervisés : régression, classification, arbres de décision, etc.

• Modèles non supervisés : clustering, réduction de dimension

• Outils et langages (Python, Scikit-learn, TensorFlow)

• Études de cas, ateliers pratiques et mise en situation professionnelle

Modalités

• Durée recommandée : 5 jours

• Format : Hybride (présentiel et distanciel selon les besoins)